|
В каком то виде оптимизация присутствует в оперативных решениях на уровне понимания целей конкретных мероприятий: использовать столько ресурсов сколько требуется для производства и ограничено расходными коэффициентами. Но что если расходные коэффициенты расчитаны для определенных условий а зависят они от переменных внешних условий? Что если результат твоей части процесса оптимизирован ( siloed) но для общего результата деятельности компании он не является оптимальным и приводит потерям вместо прибыли? |
Оптимизация на основе цифрового двойника имеет ряд отличительных особенностей. Во-первых, статистические характеристики процессов могут быть автоматически обновлены после добавления в модель последней партии данных. |
Во-вторых, масштаб (scale) оптимизируемого объекта может быть большим и охватывать несколько смежных процессов. При расчете целевой функции могут использоваться многочисленные параметры. В-третьих, в случае отклонения целевого параметра процесса после его выполнения с оптимизированными параметрами можно выполнить (gap analysis) анализ отклонений, который даст понимание причин несоответствия. |